潜心教学，为国育才

翁苏明教授始终以服务国家战略需求为根本导向，坚持立德树人、教学与科研相辅相成，在课程建设、教学改革、人才培养及科学研究等方面均取得显著成效。

一、扎根讲台，厚植家国情怀

他近三年度累计授课320课时，其中本科生课程272课时，教学效果连续多年获学生与督导好评。自2018年起，为响应国家在惯性约束聚变等领域的战略需求，他开设并主讲《等离子体物理》课程，系统讲授等离子体基本理论、不稳定性及输运过程等核心内容，并有机融入课程思政。课堂上，通过讲述王淦昌、于敏、邓稼先等领域内“两弹一星”科学家们矢志报国的事迹，引导学生树立“科技报国”的理想信念，结合我校“饮水思源”校训，强化感恩时代、回馈社会的价值追求。凭借对教学的持续投入，他于2018年获物理与天文学院第一届青年教师教学竞赛一等奖，2019年获上海交通大学第三届青年教师教学竞赛三等奖，2025年获物理与天文学院“春耕”教育奖教金。

二、教学创新，激发探索热情

他摒弃传统单向灌输模式，积极将惯性约束聚变、高能量密度物理等领域的最新科研进展转化为教学案例。例如，将“双锥对撞点火方案中两团高超音速等离子体流对撞”、“宽带激光抑制惯性约束聚变中的参量不稳定性”以及“极端法拉第效应解释快速射电暴在强磁化等离子体中的传播特性”等科研成果，有机融入《等离子体物理》课程中的等离子体动理学、电磁波与等离子体相互作用、磁化等离子体中的波等章节。同时，借助互动提问、小组研讨、翻转课堂等方式增强课堂的互动性与趣味性。系列教改有效激发了学生的学习热情，已累计吸引姚灿、雷阳熠、李思奇等二十余名优秀毕业生在硕博阶段投身激光聚变及相关方向，多人进入中国工程物理研究院、中国科学院等核心单位继续深造，为国家战略储备了高质量后备人才。

三、紧跟时代，开设交叉课程

2024年，为适应人工智能时代对交叉复合型人才的迫切需求，并回应本学院学生们加强“物理与AI结合”的呼声，他专为学院本科生新设《线性代数》课程。该课程打破传统“重证明、轻应用”模式，突出学科交叉特色，将矩阵运算、特征值分解、线性变换、奇异值分解等数学工具与机器学习中的主成分分析、神经网络权重更新、深度学习反向传播算法等有机结合，辅以编程实践与物理案例分析。例如，讲解矩阵乘法时引入计算机断层成像以及卷积降噪等技术，讲解分块矩阵时引入GPU等并行计算思想，讲解特征值与特征向量时引入图像压缩实例，讲解矩阵分解时引入推荐系统。课程自开设以来，学生反馈热烈，经常与他探讨AI及科研问题。

四、科研育人，教学科研深度融合

他坚持“教学与科研相辅相成”的理念，通过课堂教学吸引汪华洋、王峥等5名本科生参与大创项目“光学汤姆逊散射技术在激光聚变中的应用”。激光聚变中存在大量非平衡态等离子体过程，而传统光学汤姆逊散射（OTS）诊断基于平衡态假设，难以精确诊断。针对此问题，项目团队首先通过粒子模拟（PIC）构建典型非平衡态电子速度分布函数库，进而依据汤姆逊散射理论建立从速度分布到散射光谱的正向映射模型。在此基础上，创新性地将傅里叶基函数展开与多层感知机（MLP）神经网络结合，实现了从散射光谱到速度分布函数的快速逆向求解，为非平衡态等离子体诊断开辟了新路径。项目执行中，他引导学生从数据处理、模型搭建到参数调优全程自主推进，极大提升了学生的科研实践能力。项目获评审专家高度评价，成绩为优秀，项目成员王峥荣获上海交通大学“董氏奖学金”，俞思成荣获上海交通大学“三星奖学金”，汪华洋荣获物理与天文学院“春耕奖学金”。相关成果已应用于中国工程物理研究院某装置的聚变实验结果分析，实现了课堂教学、科研训练与国家重大工程实践三者之间的深度融合，展现了“以教学带动科研、以科研反哺教学”的育人成效。

五、因材施教，构建人才培养体系

他秉持“身教重于言教”与“因材施教”的育人理念，构建了教研相长的人才培养体系。截至目前，已指导毕业博士9人、硕士2人、博士后3人，指导本科毕业设计9人；现有在读博士生8人、博士后1人。对低年级学生注重夯实基础与兴趣引导，对高年级博士生鼓励挑战领域难题并支持国际学术交流。毕业生大多任职于上海交通大学、中国工程物理研究院、中国科学院、东京大学等知名高校及院所，展现出良好成长潜力。其中，1人（李晓锋）已入选中国科学院“百人计划”，1人（张小波）获甘肃省自然科学基金杰出青年项目，10余人次获国家自然科学基金青年项目或博士后基金资助。国际化培养方面，1名在读博士生（余诗瀚）于2024年获国家自然科学基金外籍优秀学生来华读博专项支持，实现学院零的突破。他注重将科研资源转化为育人优势，多名毕业生迅速成为所在单位青年骨干，部分已开始独立指导研究生。此外，他曾长期担任班主任，先后于2016、2017、2018年获上海交通大学优秀班主任、致远学院优秀班主任及校“十佳班主任”等荣誉称号，并在2018年全校学生工作总结大会上作为十佳班主任代表发言，分享立德树人方面的经验与体会。

六、科研成就，面向国际前沿与国家需求

他围绕激光聚变、等离子体物理等方向开展系统研究，主持10余项科研项目，已发表SCI论文127篇，包括5篇Physical Review Letters（含唯一通讯作者的PRL封面文章1篇）。研究成果被美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）应用于其国家点火装置（NIF）的最新数值模拟程序，用于精确计算激光到聚变燃料靶的能量沉积，标志着我国学者在该领域得到国际顶尖实验室的实质性认可。他积极推动等离子体物理研究与人工智能技术相结合，如将光学汤姆逊散射与AI深度学习算法结合，开发了非平衡态等离子体的汤姆逊散射诊断技术，支撑国内激光聚变实验分析，形成“理论建模—AI技术—物理实验”的研究范式。其科研能力获国内外同行高度认可：2018年作为张杰院士团队主要成员获香港求是科学基金会“求是杰出科技成就集体奖”；2019年获国防基础科研核科学挑战专题“科学挑战英才”称号；2020年获亚太等离子体物理学会“杰出青年科学家奖”。

七、总结与展望

翁苏明教授在教学工作中始终面向国家战略需求与科技前沿，注重课程思政与学科交叉，不断创新教学方式，将人才培养与科研实践紧密结合，取得了显著成果。从教学竞赛获奖到“春耕”教育奖教金，从连续优秀班主任到“十佳班主任”，从国防基础科研挑战英才到亚太等离子体物理学会杰出青年科学家奖，一系列荣誉见证了他在教学、育人、科研三个维度的均衡发展与突出贡献。未来，他将继续深耕教学科研一线，完善“从课堂到实验室、从基础理论到国家工程”的全链条育人模式，服务国家聚变能源与人工智能战略，培养更多具有家国情怀、创新能力和国际视野的高层次青年人才，为我国聚变能开发和科技自立自强贡献力量。