梁经纬教书育人详细事迹
1. 全心投入，教学育人
梁经纬积极承担教学任务，2023 年至今已累计教学522学时、877人次。主要负责研究生公共课《最优化方法》，累计授课288 学时、465 人次（含全英文授课144 学时、138 人次）。自2023年起担任课程负责人，统筹教学大纲制定并牵头课程改革。2025 年获得数学科学学院“量大面广公共基础课程优秀教师奖”。
研究生公共课教学主要面临以下挑战：（1）背景专业多样：如2025 年秋季中文教学班，110余名学生来自18 个专业； （2）数学基础差异显著：学生数学基础差异大，如部分学生本科学习工科《数学分析》《高等代数》等教材，而个别学生本科阶段未系统学习线性代数； （3）学习取向呈现明显的问题驱动特征：学生更习惯从应用场景出发，对抽象概念把握与方法迁移训练需求更高。上海交通大学工科专业布局紧密对接国家重大战略需求，通过高水平研究生培养，持续输出具备工程实践与创新能力的高层次人才，支撑国家重大工程建设与产业关键技术问题攻关。基于此， 梁经纬注重在公共课中强化学生数学思维及实际问题的建模与求解能力。
为提升教学质量， 梁经纬坚持因材施教，主要举措如下：（1）案例驱动、以用促学：收集并整理与学生专业方向相关的典型优化问题，将教学内容与科研/工程场景结合； （2）可视化与结构化讲授：围绕关键概念制作动画与图示，帮助不同基础学生把握核心内容；（3）强化互动与反馈闭环：通过讨论、作业讲评与答疑及时发现共性问题，动态调整进度与重点；（4）课程改革与资源建设：持续更新教学内容，完善评价标准，沉淀可复用教学资源。目前， 梁经纬正推进面向交大工科特色的《最优化方法》教材撰写，并与学校出版社对接，完善面向多学科研究生的课程资源体系。
[典型案例] 梁经纬“理论与应用并重”的教学模式，不仅提升教学效果，还对学生的科研产生积极影响。2023 年秋， 梁经纬收到2021 年课程学生陈卓的邮件。信中陈卓介绍了自己在科研过程中如何从实际问题中凝练优化模型、解决关键问题，并将相关成果发表在计算机视觉领域国际顶级会议ECCV 上的经历。他写道：“不管是这本书还是您的课程内容都给我的科研提供了莫大的帮助，所以我对您十分感激⋯”。在 梁经纬的推荐下，陈卓同学的博士申请十分顺利，现已在英国伯明翰大学攻读博士。对 梁经纬而言，这不仅是一封感谢信，更是课程育人成效的具体体现：学生真正将课堂所学转化为科研能力，并由此走上更高层次的发展道路。
2. 言传身教，科研育人
梁经纬始终坚持以科研育人，十分重视学生科研能力、创新能力以及学术视野与使命担当的培养，通过在课堂中融入科学研究方法和前沿进展、在课堂外悉心指导学生科研实践，激发学生的科学探索精神，引导学生开展创新性研究。 （1）寓研于教：在课堂教学中，除介绍课本知识外，还结合重要知识点有针对性地引入相关科研进展，将前沿研究成果转化为教学资源，既拓展学生视野，也加深其对基础概念与方法的理解；（2）言传身教：在指导学生科研过程中， 梁经纬始终坚持开放式指导，愿意投入大量时间与学生讨论数学问题，通过身体力行帮助学生掌握科研方法、提升研究能力；（3）拓宽格局视野，强化使命引领：重视培养学生的学术格局与价值取向，引导学生在更广阔的国际学术背景下定位自身研究，提升问题意识和科研品味；同时，注重引导学生面向国家重大战略需求和产业关键问题，思考基础研究与实际应用之间的联系，增强服务国家重大战略需求和破解关键技术瓶颈的责任感与使命感。
[典型案例] 在 梁经纬的培养和指导下，课题组成员表现出良好的科研志趣与学术发展潜力。共同指导的博士毕业生朱亚南入职哈尔滨工业大学数学学院任副研究员，卞凤苗前往香港科技大学任研究助理教授，在读博士生张元伟2025 年获得自然科学基金委员会“青年学生基础研究项目（博士研究生）”支持。此外，课题组还有两名博士研究生获得CSC 公派留学项目资助，分别前往英国剑桥大学（秦子祺）和瑞典皇家理工学院（王逸昊）访学。
3. 构建平台，实践育人
在实践育人方面， 梁经纬不仅注重课堂教学和科研指导，还积极组织科研进展分享、讨论班、
学术会议和社会实践等活动，促进学生全面成长： （1）暑期学校：2025 年暑假， 梁经纬联合北京大学组织“AI4Math：Lean4 与数学形式化”暑期学校，共收到近200 份申请，最终录取80 余人。暑期学校具有前瞻性的课程设置得到学校认可，入选上海交大高中生创新人才培养项目“学森计划”。（2）企业参访与职业发展引导：2023 年，组织致远学院数学班与ACM 班学生赴华为上海研究所参观学习，通过参观高科技展厅、与在华为工作的校友交流等方式，帮助学生了解产业需求，增强使命担当和社会责任感。
[典型案例] 梁经纬注重为学生创造科研与实际问题相结合的实践机会，推荐课题组研究生曹慧琳进入华为无线实验室开展科研实习，围绕电磁散射中表面电流求解问题开展研究。在 梁经纬指导下，经过近一年的努力，曹慧琳同学构建了基于图神经网络的注意力模型，在电磁散射中表面电流求解问题上取得了有效进展。相关成果以曹慧琳同学为第一作者，于2025 年发表在领域权威期刊IEEE Transactions on Antennas and Propagation（一区Top 期刊，影响因子5.8）。