个人推荐事迹
李成璋老师现任上海交通大学安泰经济与管理学院管理科学系副教授。自入职以来，他始终把立德树人作为教育教学工作的根本任务，坚持以学生成长为中心，将知识传授、能力培养、价值引导、学术训练和专业建设贯穿于课堂教学、课程建设、班主任工作、本科专业建设和研究生培养全过程。近三年来，他围绕“大数据管理与应用”本科专业人才培养需求，持续建设高质量课程体系，并在教学评价、课程思政、班主任工作和科研育人等方面取得了较为突出的成效。
在教学理念上，李成璋老师秉持“教学相长”的原则，将课堂视为师生互动、共同成长的平台。他认为，高质量教学不仅在于清晰讲授专业知识，更在于激发学生主动学习的兴趣，帮助学生建立严谨的逻辑思维、系统化的分析框架和面向真实问题的实践能力。因此，他在课堂中注重把理论模型、算法原理和现实管理场景相结合，鼓励学生在理解方法本质的基础上，将数据分析和机器学习工具应用于复杂商业决策问题。与此同时，他重视学生反馈，每学期通过课堂互动、中期问卷和课后交流等方式了解学生对课程内容、进度安排和作业难度的意见，并据此不断优化课程设计。
在课程建设方面，李成璋老师独立设计并长期讲授《机器学习》和《预测分析与方法》两门课程。其中，《机器学习》自2020年春季起开设，是“大数据管理与应用”本科专业核心课程，并同时面向中文班和英文班开展教学。截至2025学年，《机器学习（中文）》累计授课332人，《机器学习（英文）》累计授课277人，合计覆盖学生609人。《预测分析与方法》自2021年春季起开设，是面向数据分析与管理决策能力培养的重要选修课程，累计授课174人。两门课程累计授课人数达783人，体现了其在本科人才培养和专业课程体系建设中的持续投入。两门课程均以夯实数据分析理论基础、提升面向实际问题的建模与分析能力为目标，采用课堂理论讲授、课后编程训练、案例讨论和课程项目相结合的教学方式。课堂教学侧重核心概念、算法结构和模型逻辑的讲解，帮助学生建立完整知识体系；课后作业则围绕真实数据集、预测任务和编程实践展开，强化学生的数据处理、模型实现和结果解释能力。
李成璋老师的突出教学特色之一，是在课程中引入贯穿全学期的项目式教学。他围绕真实或接近真实的企业管理与运营场景，要求学生完成从问题定义、数据清洗、特征工程、模型构建、模型评估到结果解释的完整流程。通过开题报告、中期汇报、最终展示和小组交流等阶段性安排，他对学生项目进行个性化指导，帮助学生把课堂所学方法转化为规范化的问题解决能力。这种项目式教学不仅提高了学生对机器学习和预测分析方法的理解，也训练了学生的团队协作、表达沟通和综合分析能力，使课程学习更加贴近真实的管理实践。
在价值引导与课程思政建设方面，李成璋老师注重将专业知识教学与社会责任、职业伦理和国家发展需求相结合。他主持上海交通大学教学发展中心课程思政专项基金项目，并以课程负责人身份推动《机器学习》课程思政建设，项目顺利结项且评估为“优秀”（全校27门课程获得该专项基金，仅6门课程获得优秀）。在课程设计中，他结合数据驱动决策、人工智能应用和平台运营等案例，引导学生理解技术方法背后的社会影响、伦理责任和管理价值，培养学生在使用数据和算法时的规范意识、责任意识和服务国家发展需求的使命感。
李成璋老师的教学投入获得了学生、学院和学校的充分认可。近三年来，他讲授的课程多次获得A1级教学评价，位列学院前10%。学生普遍评价其课程内容扎实、结构清晰、案例丰富、实践性强，能够有效提升数据分析和编程应用能力。基于持续的教学投入和良好教学效果，他于2024年获评上海交通大学“最受本科生欢迎教师”，并作为课程负责人带领《机器学习》课程团队获得上海交通大学“最受本科生欢迎教学团队”。此外，他在2025年获得安泰经济与管理学院教学竞赛三等奖，体现了其在课堂教学设计、教学表达和教学创新方面的不断提升。
除课堂教学外，李成璋老师还高度重视班主任工作和本科生成长指导。2021年至2024年，他担任本科生班级F2012005和F2012008班主任，重点关注学生在学业规划、专业认知、科研训练、职业发展和研究生申请等方面的需求。他通过班会、个别交流和专题分享等形式，为学生提供选课规划、科研准备、升学申请和职业发展建议，并结合数据科学与管理科学的发展趋势，帮助学生认识专业方向和未来发展路径。由于在班主任工作中的投入和成效，他于2023年获评“优秀班主任”。
在“大数据管理与应用”本科专业建设方面，李成璋老师积极承担专业服务和学生发展支持工作。自该专业设立以来，他多次参与专业宣讲、新生教育、学业指导和学生交流活动，向学生系统介绍专业培养目标、课程体系、能力要求和发展前景，帮助学生建立对专业的整体认识。他组织本科生专业交流会，围绕课程学习、科研训练、实习实践、研究生申请和职业选择等主题为学生答疑解惑，促进不同年级学生之间的信息交流和经验传递。同时，他还积极参与招生宣传和专业推广工作，曾接受“阳光高考”（教育高校招生指定平台）专访以及前往上海交大附中等中学开展专业宣传，向中学生介绍“大数据管理与应用”专业特色、学科基础和未来发展方向，提升社会对该新兴专业的认知度，增强专业吸引力。
在本科生升学与职业发展支持方面，李成璋老师长期为学生提供个性化指导。他积极指导本科生进行研究生项目申请，包括项目选择、申请策略、科研经历准备、个人陈述修改和面试准备等，并为多名学生撰写推荐信，累计已有30余名学生被普林斯顿大学、芝加哥大学、哥伦比亚大学等海内外高校录取。这些工作不仅体现了他对学生个体成长的长期关注，也进一步提升了“大数据管理与应用”专业人才培养质量和学生发展成效。
此外，李成璋老师还担任安泰经济与管理学院本科生第一党支部党建联系人，积极参与学生支部建设和主题党日活动，将思想引领融入学生培养全过程。在担任党建联系人期间，他重点考察预备党员孟枫垚，多次听取其思想汇报并开展交流，了解其思想动态与现实表现，并给予指导。经过培养和考察，该生顺利转为正式党员。这一工作进一步体现了李成璋老师在课堂教学、专业建设和学生党建等多个维度落实立德树人根本任务的责任担当。
在研究生培养和科研育人方面，李成璋老师坚持把科研训练作为高层次人才培养的重要抓手。他目前已指导本科毕业论文10余篇，并指导3名硕士生和3名博士生。在指导过程中，他强调从真实运营场景中提炼有价值的研究问题，要求学生在理论建模、数据分析、论文写作和学术表达等方面保持严谨规范。他注重培养学生独立思考和持续探索的能力，鼓励学生将管理科学方法与企业实践相结合，在学术创新与实践价值之间实现平衡。
在博士生培养方面，李成璋老师与荣鹰教授共同指导博士生彭振康，围绕数据聚合、运营决策和零售应用开展系统研究。师生合作完成的论文“Flexible Data Aggregation for Prediction and Decision Making with Contextual Information: Applications in Retailing”发表于管理学顶级期刊《Manufacturing & Service Operations Management》，并获得2025年MSOM实践研究竞赛一等奖；相关工作论文“Mostly Beneficial Clustering: Aggregating Data for Operational Decision Making”获得2024年POMS-China最佳学生论文荣誉提名奖。彭振康在培养期间还获得上海交通大学优秀博士生奖学金，并已获得浙江大学等高校教职邀请。上述成果充分体现了李成璋老师在科研育人、学术训练和青年人才培养方面的成效。
总体而言，李成璋老师坚持以学生为中心，以课程建设为基础，以科研训练为牵引，以班主任工作、“大数据管理与应用”专业建设和学生党建工作为支撑，形成了课堂教学、项目实践、价值引导、学术培养、升学指导、党建育人和专业服务相互促进的教书育人体系。近三年来，他在课程教学中多次获得A1级评价，在课程思政建设、教学团队建设、班主任工作、本科专业建设、党建育人和研究生培养等方面均取得显著成效，为培养兼具理论深度、数据能力、实践意识和社会责任感的管理人才作出了积极贡献。