院系风采

自然科学研究院:疫情期间打造“云学术”盛宴
2020年04月28日

2020年的春天,一场突如其来的新冠病毒疫情让全世界放慢了脚步。疫情让世界停摆, 但是上海交大自然科学研究院的学术活动没有停摆。因学校停课和隔离措施,学术交流和研讨无法正常开展,自然科学研究院逆行而上,将学术活动从线下搬到了线上,“云学术“盛宴引发世界范围内越来越多的学者参与和关注,并极大地扩展了研究院和交大的国际学术影响。

自然科学研究院院长金石教授和同事们因势利导,制定了“云学术”计划,积极联系并邀请了世界范围内的优秀科学家“云相聚”“云学术”。研究院从三月开始,推出了zoom+直播+微信的“云学术“组合套餐,远程开展科研工作,推进学术交流研讨。


317日至今,在短短的一个多月时间里,自然科学研究院一共举办了14场高水平的学术讲座,其中国际会议1场,“自然科学杰出演讲系列讲座” 3场,平均每天1场讲座,报告人包括中科院院士、国际数学家和美国数学学会和美国科学促进协会的会士26人,全部是数学领域的重量级学者。3800余人线上听报告,平均每场参会者达500余人,最多的一场讲座达到900多人。借助在线直播的学术报告形式,来自海内外的学者、师生不受空间限制,共聚云端,共享前沿的科研动态和研究成果。


      疫情期间推出的“云学术”模式,不仅扩大了学术参与面,更节约了时间和财务资源,获得了相当多学者的推崇, 讲座成为国际应用数学界期盼的学术活动。这种新的学术模式不仅让交大自然科学研究院成为了疫情期间的学术活动的中心,更使得一些顶尖的学术研究机构竞相学习,引领了学术界的新学术模式。

序号

时间

标题

参加人数

1

3.17

Random Batch Methods for Classical and Quantum N-Body Problems

130

2

3.19

A-Priori Estimates of Population Risks for Neural Networks Models

110

3

3.27

Finite Elements and Deep Neural Networks

100

4

3.29

International Workshop on Interacting Particle Systems

280

5

3.31

新冠病毒传播的时滞动力学模型与数据分析

277

6

4.7

Underdamped Langevin Dynamics: Convergence to Equilibrium and Algorithmic Complexity

330

7

4.8

The Tradeoffs and Layered Architecture in Brain

100

8

4.1

Solving Inverse Problems with Deep Learning

340

9

4.11

Wave Localization and its Landscape

116

10

4.14

机器学习的数学理论

910

11

4.17

Numerical PDEs and Deep Learning

562

12

4.21

Quantum Linear Algebra

291

13

4.21

Physics of Topological Defects in Spherical Crystals

62

14

4.23

Partial Differential Equation Principled Trustworthy Deep Learning

150

15

4.24

Mean Field Limits of Weakly Interacting Diffusions and Applications

99




























据悉,自然科学研究院在未来三周还有9场线上报告将要举办。研究院计划通过继续举办系列“云学术”活动,在疫情期间加速构建更加完善和高效的科研创新体系,推动服务国家战略的高水平和高质量成果不断产出。

【院系名片】自然科学研究院自2010年正式成立以来,通过人才集聚效应催生交叉学科之间新学术增长点和学术前沿方向,已经产生了一批有国际影响和对国家经济与社会发展有重要推动作用的学术成果,工作两年以上的18位教师100%获得国家级荣誉和奖励。现已获科技部批准首批成立、正在组建上海应用数学中心上海交通大学分中心,推动了上海交通大学进一步成为国际上具有重要影响的学术研究中心和人才培养高地。




                                                           自然科学研究院

2020.4.26